Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard

TINKER EDGE R/ / SBC MOTHERBOARD
Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard

212,19 EUR  174,29 EUR
Hardware/ Electronic
Asus
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Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 1Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 2Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 3Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 4Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 5Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 6Asus Tinker Edge R/ / sbc Mothermoard 721 Besucher
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Stil: Mainboards
Artikel Nr.: 2100372260

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Artikelnummer21003722602101245994210132859221013239702101260949
Im Angebot seit22.07.202107.09.202415.01.202525.01.202529.09.2024
Preis174,29 EUR267,79 EUR312,89 EUR199,99 EUR415,19 EUR
Gewicht0.34kg2.61kg2.35kg2.35kg2,06 kg
HerstellerAsusGigabyteMsiAsrockAsus
KategorieHardware/ElectronicHardware/ElectronicHardware/ElectronicHardware/ElectronicAccessories
ProzessorherstellerRockchip AMD AMD AMD AMD
RAM-Speicher maximal6 GB256 GB256 GB256 GB192 GB
SpeicherkanäleZweikanalig Zweikanalig Zweikanalig Zweikanalig Zweikanalig
WLANJa Ja Ja Ja Ja
Ethernet/LANJa Ja Ja Ja Ja
WLAN-Standards802.11a
802.11b
802.11g
Wi-Fi 4 (802.11n)
Wi-Fi 5 (802.11ac)
Wi-Fi 7 (802.11be) 802.11a
802.11b
802.11g
Wi-Fi 4 (802.11n)
Wi-Fi 5 (802.11ac)
Wi-Fi 6 (802.11ax)
Wi-Fi 6E (802.11ax)
Wi-Fi 7 (802.11be)
802.11a
802.11b
802.11g
Wi-Fi 4 (802.11n)
Wi-Fi 5 (802.11ac)
Wi-Fi 6 (802.11ax)
Wi-Fi 6E (802.11ax)
Wi-Fi 7 (802.11be)
Wi-Fi 7 (802.11be)
Ethernet Schnittstellen TypGigabit Ethernet 2.5 Gigabit Ethernet 5 Gigabit Ethernet 2.5 Gigabit Ethernet 5 Gigabit Ethernet
S/PDIF-AusgangJa Ja Ja Ja Ja
Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse (RJ-45)1 1 1 1 1
Anzahl HDMI-Anschlüsse1 1 1 1 1

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Inhalt:

Beschreibung:ASUS Tinker Board R - Einplatinenrechner - Rockchip RK3399Pro / 1.8 GHz - RAM 4 GB - Flash 16 GB - 802.11a/b/g/n/ac, Bluetooth 5.0 Gruppe Heimwerker-Elektronik Hersteller ASUS Hersteller Art. Nr. 90ME00M0-M0EAY0 Modell Tinker Board R EAN/UPC 4718017593212 Produktbeschreibung: ASUS Tinker Board R - Einplatinenrechner Produktart Einplatinenrechner Kategorie Künstliche Intelligenz Besonderheiten SIM-Kartensteckplatz, LPDDR3 2GB (NPU), Realtek RTL8211F-CG, Mini PCIe-Steckplatz Parameter Rockchip NPU Prozessor Rockchip RK3399Pro / 1.8 GHz (6 Kerne) Speicher 16 GB + microSD - RAM 4 GB Grafikbeschleuniger Mali T860 MP4 Wireless-Protokoll 802.11a/b/g/n/ac, Bluetooth 5.0 Verkabelungsprotokoll Gigabit Ethernet Stromquelle WS-Steckernetzteil Abmessungen (Breite x Tiefe x Höhe) 10 cm x 7.2 cm
Details: Allgemein Produktart Einplatinenrechner Kategorie Künstliche Intelligenz Besonderheiten SIM-Kartensteckplatz, LPDDR3 2GB (NPU), Realtek RTL8211F-CG, Mini PCIe-Steckplatz Parameter
Das TINKER EDGE R//SBC Mainboard von Asus ist ein leistungsstarker Einplatinencomputer für anspruchsvolle KI-Anwendungen sowie Edge-Computing- und IoT-Projekte. Ausgestattet mit dem fortschrittlichen Rockchip RK3399Pro Prozessor samt integrierter NPU (Neural Processing Unit) bietet das Board bis zu 3 TOPS KI-Leistung ? perfekt für Echtzeit-Bilderkennung oder Objektdetektion und Deep-Learning-Aufgaben geeignet. Es verfügt über 4 GB LPDDR4 RAM und 16 GB eMMC-Speicher (erweiterbar per microSD), Dualband-WLAN sowie Bluetooth 4.2 und einen Gigabit-Ethernet-Port; HDMI-Ausgang unterstützt die Wiedergabe von Videos in bis zu 4K-Auflösung; Stromversorgung erfolgt über USB Typ-C; zahlreiche GPIOs und Erweiterungsschnittstellen ermöglichen flexible Anschlussmöglichkeiten im Embedded-Bereich. Asus genießt weltweit einen exzellenten Ruf als innovativer Hersteller von Elektronik- und Computerhardware-Produkten mit Fokus auf nachhaltige Fertigungsmethoden: Umweltfreundliche Produktionsprozesse sowie energieeffiziente Designs tragen dazu bei Ressourcen zu schonen ohne Kompromisse bei Qualität oder Leistung einzugehen ? so leisten Sie beim Kauf eines ASUS Produkts wie dem TINKER EDGE R auch Ihren Beitrag zum Umweltschutz! Dieses Mainboard eignet sich hervorragend für Entwickler smarter Kamerasysteme oder Robotikplattformen ebenso wie industrielle Automatisierungslösungen mit Bedarf an zuverlässiger KI-Beschleunigung am Rand des Netzwerks (?Edge?). Umfangreiche Softwareunterstützung inklusive optimierter Debian-basierter Betriebssystemimages für Machine Learning Frameworks wie TensorFlow Lite oder Caffe2 sowie eine aktive Entwicklercommunity helfen Ihnen dabei Ihr Projekt effizient umzusetzen ? während Sie gleichzeitig nachhaltige Technologie fördern!
Herstellernummer: 90ME00M0-M0EAY0
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